Obliczenia i algorytmy kwantowe

Uczestnicy zapoznają się z obliczeniami kwantowymi od podstawowych zasad po zaawansowane algorytmy. Nauczą się wykorzystywać moc komputerów kwantowych do rozwiązywania problemów niedostępnych dla klasycznych komputerów. Program szkolenia obejmuje: podstawy fizyki kwantowej, ewolucję układów kwantowych, stany i pomiary kwantowe, bramki kwantowe, układy złożone, informację kwantową, kwantowe gęste kodowanie, teleportację kwantową oraz kryptografię kwantową.

Uczenie maszynowe

Uczestnicy zostaną wprowadzeni do klasycznego (nie-kwantowego) uczenia maszynowego. Nacisk będzie położony na zrozumienie istoty działania metod i ich praktyczne zastosowanie (od analizy danych, przez sieci neuronowe, po klasyczne modele, takie jak SVM). Program obejmuje podstawowe i zaawansowane architektury sieci neuronowych oraz praktyczne przykłady zastosowań. Materiał stanowi klasyczną podstawę metod kwantowych, szczególnie kwantowych sieci neuronowych i kwantowych metod jądrowych.

Uczenie architektur kwantowych

Podczas tego szkolenia uczestnicy nauczą się implementować kwantowy model perceptronu przy użyciu technologii komputerów kwantowych IBM. Poznają teoretyczne podstawy, w tym bramkowy model obliczeń kwantowych, oraz będą mieć możliwość programowania na komputerze kwantowym, co umożliwi im samodzielną pracę z kwantowymi modelami obliczeniowymi.

Kwantowe sieci neuronowe i kwantowe metody jądrowe

Szkolenie pokaże, jak komputery kwantowe mogą rozwiązywać problemy uczenia maszynowego. Uczestnicy dowiedzą się, dlaczego teoretycznie mogą to robić szybciej niż tradycyjne algorytmy. Zajęcia obejmują tworzenie klasyfikatorów i regresorów działających na prawdziwych danych za pomocą komputerów kwantowych oraz poszukiwanie nowych metod z użyciem komputerów kwantowych.

Kwantowe wyżarzanie kombinatorycznych problemów optymalizacyjnych

Technologia obliczeń kwantowych oferuje narzędzia do rozwiązywania złożonych problemów w takich obszarach jak badania nad lekami, zarządzanie łańcuchem dostaw, finanse, szyfrowanie danych i cyberbezpieczeństwo. Szkolenie będzie w dużej mierze poświęcone adiabatycznym obliczeniom kwantowym i algorytmom inspirowanym fizyką, ze szczególnym uwzględnieniem procesora kwantowego D-Wave. Tematy obejmą matematyczne modele optymalizacyjne (QUBO / Ising), topologię procesora oraz ewolucję adiabatyczną układu kwantowego. Uczestnicy nauczą się programować kwantowe procesory wyżarzające i interpretować uzyskane wyniki.