Szczegółowy plan szkoleń

Szczegółowy plan szkoleń znajduje się tutaj

I ETAP (XI 2024 – III 2025)

Wykłady online mające na celu dostarczenie uczestnikom solidnych podstaw teoretycznych, obejmujących m.in.

• Elementy rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej.

• Podstawy uczenia maszynowego.

• Elementy algebry liniowej.

• Algorytmy numeryczne znajdujące minimum lokalne zadanej funkcji celu.

• Wprowadzenie do obliczeń kwantowych.

• Algorytmy kwantowe.

II ETAP (IV 2025 – IX 2025)

Warsztaty teoretyczno-praktyczne, które pozwolą uczestnikom na rozwijanie umiejętności związanych z implementacją nowoczesnych rozwiązań technicznych. Zakres tematyczny tych szkoleń obejmie m.in.

• Uczenie maszynowe – część I (data mining).

• Uczenie maszynowe – część II (klasyfikacja).

• Uczenie maszynowe – część III (sztuczne sieci neuronowe i sieci głębokiego uczenia).

• Uczenie architektur kwantowych – część I (wprowadzenie).

• Uczenie architektur kwantowych – część II (pierwsze implementacje).

• Uczenie architektur kwantowych – część III (programowanie).

III ETAP (X 2025 – III 2026)

Warsztaty i projekty zespołowe, które integrują zdobytą wiedzę i umiejętności, a także sprzyjają nawiązaniu trwałej współpracy między specjalistami z różnych dziedzin. Zakres tematyczny tych szkoleń obejmie m.in.

• Kwantowe sieci neuronowe i kwantowe metody jądrowe – część I (bramki
  i obwody parametryzowalne).

• Kwantowe sieci neuronowe i kwantowe metody jądrowe – część II (klasyfikacja).

• Kwantowe sieci neuronowe i kwantowe metody jądrowe – część III (programowanie).

• Kwantowe wyżarzanie kombinatorycznych problemów optymalizacyjnych – część I (klasyczne modele QUBO i Isinga).

• Kwantowe wyżarzanie kombinatorycznych problemów optymalizacyjnych – część I (twierdzenie adiabatyczne).

• Kwantowe wyżarzanie kombinatorycznych problemów optymalizacyjnych – część III (programowanie).