Warsztaty stacjonarne "Kwantowe uczenie maszynowe i kwantowe metody jądrowe" - Kraków
Program
18 października 2025
10:00–16:00 Kwantowe uczenie maszynowe i kwantowe metody jądrowe
Piotr Gawron sala 1.20 (parter)
Dzień 1 – Fundamenty QML
Blok 1 (1,5 h) – Podstawy obliczeń kwantowych i QML
- Qubit, bramki, obwody parametryzowalne
- Różnice między klasycznym ML a QML
- Demo: PennyLane – pierwszy obwód
Blok 2 (1,5 h) – Algorytmy wariacyjne
- Idea algorytmów wariacyjnych
- Metoda przesuwania parametrów
- Ćwiczenie: prosty jednoqubitowy klasyfikator
Blok 3 (1,5 h) – Kwantowe sieci neuronowe
- Architektury QNN, sposoby ładowania danych
- Ćwiczenie: klasyfikator z re-uploadingiem danych
Blok 4 (1,5 h) – Hybrydowe modele QNN
- Łączenie QNN i klasycznych warstw
- Ćwiczenie: prosty model hybrydowy (PyTorch/Jax + PennyLane)
Materiały
19 października 2025
10:00–16:00 Kwantowe uczenie maszynowe i kwantowe metody jądrowe
Piotr Gawron sala 1.20 (parter)
Dzień 2 – Metody jądrowe i projekt
Blok 5 (1,5 h) – Kwantowe metody jądrowe
- Kwantowe kernele, intuicja geometryczna
- Ćwiczenie: klasyfikator SVM z kwantowym kernelem
Blok 6 (1,5 h) – Szum i ograniczenia praktyczne
- Szum i dekoherencja, mitigacja błędów
- Demo: obwód na backendzie dostawcy komputera kwantowego + porównanie z symulatorem
Blok 7 (1,5 h) – Mini-projekt
- Zadanie: prosty klasyfikator (QNN lub kernel) na własnym zbiorze danych
- Praca w grupach
Blok 8 (1,5 h) – Prezentacje i podsumowanie
- Prezentacje mini-projektów
- Dyskusja: mocne i słabe strony QML
- Podsumowanie szkolenia, Q&A
Kopia danych z systemu Indico (https://akademia.iitis.pl/event/22/), stan na 1 września 2026. Nagrania wideo, ze względu na rozmiar, są udostępniane z Zenodo (DOI: 10.5281/zenodo.22231106) — oznaczono je etykietą „Zenodo”.